各位同学,大家下午好,我是你们的授课老师,名叫许伯纬,是一名资深韭菜,自诩精通数学、统计学、经济学,早年沉迷股市,败光了所有家产,无奈之下只好出任大学老师还债。”
“怎么和一般的剧本不太一样?”陈博怔了怔,“从他败光家产到出任大学老师之间发生了什么?”
“许伯纬老师与众不同,人家在核心期刊发表论文比喝水还简单。”王旭帮他补齐空白。
陈博惊异道:“真的假的?好多人熬几年都不一定混进去一篇,有些全仰仗学生科研,自己挂个名,许神仙是研究什么方向的。”
“韭菜收割啊,研究了十几年模型,成功破产,喜提百万负翁称号。”
“那理论不是被证明失败了吗?”陈博有点不明所以。
王旭中肯的评价道:“方法论确实是错的,但研究方法论的工具有值得借鉴的地方,咱们上课用到的动态模型,就是他当年炒股那款演变来的。”
许老师在讲台上介绍起动态模型的使用规范,陈博听了几句,便开始捣鼓钻研。
系统自带所有编程软件,还对操作流程进行了简化,普通小白翻翻书,十分钟内也能做个万年历、定时闹钟。
入门级的例题陈博了然于胸,更令他惊讶的是编程居然支持中文运行。
[如果“关键词中出现{在吗}”]
[则“回复{不在}”]
陈博按图索骥,果真如例题的演示那般自动回复。
举一反三的陈博按照这个语法逻辑,又编了几段内容不一样的代码,依旧可以正常运行。
许伯纬觉得键盘应用专业的同学天赋异禀,很多东西可以无师自通,于是跳过了不少环节,直接进入实操。
“下面请同学们试一道练习题,5局3胜和3局2胜,哪种赢面更大。”
陈博粗略想了想,解题的思路有两种,第一是假设样本量无穷大,根据计算推演结果判断两者胜率大小。
但这会忽略一个严重的问题,题目中并没有给出两人各自的胜率,倘若有一方胜率100%,那还算犊子呢,举白旗打出GG吧。
所以陈博老老实实地选择了第二条路,用代码建模。
当初算[藤甲]效益栽了跟头,是因为陈博对游戏机制不了解,再加上不可控因素太多,很难通过一个模型直观判断出两者间的优劣。
但胜负手不同,需要考虑的只有胜率差异,相对而言工作量不大。
要想当个合格的码农,能力固然重要,思路亦是关键,很多时候建模的出发点错了,如同在人迹罕至的郊区落成一栋华丽的商业广场,尽管设施齐全,却客流无几。
“先设胜率=P,则当P=时,无论采用哪种决胜方式,获胜的概率都是50%。”
“再设P>,此时3局2胜的概率为C23×P的平方×(1-P)+C33×P的三次方。”
“5局3胜的概率为C35×P的三次方×(1-P)的平方+C45×P的四次方×(1-P)+C55×P的五次方。”
“我真是天才,还记得组合的公式。”陈博仔细检查了一遍,确认无误后,扔进了GitHub里生成模型。
编程计算结果绘图完成后,陈博露出了欣慰的笑容。
“这下总该对一次了吧。”
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