各位同学，大家下午好，我是你们的授课老师，名叫许伯纬，是一名资深韭菜，自诩精通数学、统计学、经济学，早年沉迷股市，败光了所有家产，无奈之下只好出任大学老师还债。”

　　“怎么和一般的剧本不太一样？”陈博怔了怔，“从他败光家产到出任大学老师之间发生了什么？”

　　“许伯纬老师与众不同，人家在核心期刊发表论文比喝水还简单。”王旭帮他补齐空白。

　　陈博惊异道：“真的假的？好多人熬几年都不一定混进去一篇，有些全仰仗学生科研，自己挂个名，许神仙是研究什么方向的。”

　　“韭菜收割啊，研究了十几年模型，成功破产，喜提百万负翁称号。”

　　“那理论不是被证明失败了吗？”陈博有点不明所以。

　　王旭中肯的评价道：“方法论确实是错的，但研究方法论的工具有值得借鉴的地方，咱们上课用到的动态模型，就是他当年炒股那款演变来的。”

　　许老师在讲台上介绍起动态模型的使用规范，陈博听了几句，便开始捣鼓钻研。

　　系统自带所有编程软件，还对操作流程进行了简化，普通小白翻翻书，十分钟内也能做个万年历、定时闹钟。

　　入门级的例题陈博了然于胸，更令他惊讶的是编程居然支持中文运行。

　　[如果“关键词中出现{在吗}”]

　　[则“回复{不在}”]

　　陈博按图索骥，果真如例题的演示那般自动回复。

　　举一反三的陈博按照这个语法逻辑，又编了几段内容不一样的代码，依旧可以正常运行。

　　许伯纬觉得键盘应用专业的同学天赋异禀，很多东西可以无师自通，于是跳过了不少环节，直接进入实操。

　　“下面请同学们试一道练习题，5局3胜和3局2胜，哪种赢面更大。”

　　陈博粗略想了想，解题的思路有两种，第一是假设样本量无穷大，根据计算推演结果判断两者胜率大小。

　　但这会忽略一个严重的问题，题目中并没有给出两人各自的胜率，倘若有一方胜率100%，那还算犊子呢，举白旗打出GG吧。

　　所以陈博老老实实地选择了第二条路，用代码建模。

　　当初算[藤甲]效益栽了跟头，是因为陈博对游戏机制不了解，再加上不可控因素太多，很难通过一个模型直观判断出两者间的优劣。

　　但胜负手不同，需要考虑的只有胜率差异，相对而言工作量不大。

　　要想当个合格的码农，能力固然重要，思路亦是关键，很多时候建模的出发点错了，如同在人迹罕至的郊区落成一栋华丽的商业广场，尽管设施齐全，却客流无几。

　　“先设胜率=P，则当P=时，无论采用哪种决胜方式，获胜的概率都是50%。”

　　“再设P＞，此时3局2胜的概率为C23×P的平方×（1-P）+C33×P的三次方。”

　　“5局3胜的概率为C35×P的三次方×（1-P）的平方+C45×P的四次方×（1-P）+C55×P的五次方。”

　　“我真是天才，还记得组合的公式。”陈博仔细检查了一遍，确认无误后，扔进了GitHub里生成模型。

　　编程计算结果绘图完成后，陈博露出了欣慰的笑容。

　　“这下总该对一次了吧。”

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